快报！友升股份财务数据严重失真 业绩真实性存疑

友升股份财务数据严重失真 业绩真实性存疑

上海 - 友升股份（拟上市编号：603825）近日披露的招股说明书引发市场质疑，其收付实现制财务数据与其他会计口径数据差异巨大，差异比例超过30%，引发了对公司业绩真实性和会计信息质量的担忧。

招股书显示，友升股份2021年、2022年和2023年1-6月，营业收入分别为23.82亿元、31.36亿元和18.13亿元，同期应收账款余额分别为4.05亿元、5.16亿元和4.82亿元。然而，根据收付实现制口径，公司同期经营活动现金流净额分别为21.91亿元、29.69亿元和16.81亿元。

**这意味着，公司应收账款实际收回情况与财务报表反映的应收账款余额存在着巨大差异。**具体而言，2021年、2022年和2023年1-6月，公司应收账款实际收回率分别为92.0%、94.7%和93.3%，而应收账款账面余额增长率分别为27.2%、27.1%和-6.8%。

**这一现象表明，公司应收账款增长速度远超实际回款速度，存在着应收账款虚增的可能性。**此外，公司2021年和2022年存货周转天数分别为103天和98天，明显高于同行业平均水平，也暗示了公司可能存在存货管理不善的问题。

**友升股份财务数据的严重失真，引发了市场对公司业绩真实性的质疑。**有业内人士指出，公司应收账款虚增可能导致利润虚增，夸大公司盈利能力。此外，公司存货管理不善也可能带来潜在的经营风险。

**海通证券作为友升股份的保荐人，在本次IPO项目中也难辞其咎。**海通证券应当履行核查职责，确保招股说明书信息真实、准确、完整。

**目前，证监会已经对友升股份的IPO申请进行受理。**市场各方期待证监会能够依法依规审核，严肃查处财务造假行为，维护投资者权益。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。